How Colligi Works
단일 AI의 한계를 넘어, 여러 지능의 충돌과 융합을 통해
가장 정교한 분석 리포트를 생성하는 과정을 소개합니다.
1. 다중 AI 에이전트 할당
분석 주제에 최적화된 서로 다른 성향의 AI 모델(Claude, Gemini, Llama 등)이 독립적으로 할당됩니다.
01
2. 개별 독립 분석 수행
각 AI는 서로의 의견을 모른 채 자신의 논리체계와 학습 데이터를 바탕으로 초기 분석안을 작성합니다.
02
3. 상호 교차 비판 및 토론
생성된 각 분석안을 다른 AI들이 비판적으로 검토하며 논리적 허점이나 편향성을 지적합니다.
03
4. 수렴 및 최종 합의
토론 과정을 통해 보완된 데이터를 바탕으로 가장 합리적이고 객관적인 최종 결론(Consensus)을 도출합니다.
04
Colligi의 핵심 가치
객관성 (Objectivity)
상호 비판 과정을 통해 단일 AI가 가질 수 있는 편향성을 제거합니다.
심층성 (Depth)
서로 다른 학습 데이터를 가진 모델들이 지식을 보완하여 깊이 있는 결론을 냅니다.
투명성 (Transparency)
결론뿐만 아니라 도출 과정인 토론 내역을 모두 투명하게 공개합니다.
사용자 참여
AI의 분석은 시작일 뿐입니다. 생성된 리포트에 사용자의 전문적인 '인사이트'가 더해질 때 비로소 완성됩니다. 여러분의 의견으로 분석의 가치를 높여주세요.
커뮤니티 참여하기